这是个资源汇总贴子，主要是把一些提供GPU算力的在线python环境汇总整理，另外文末添加了两个我刚看到的跟金融数据联系比较紧密的在线python调试和仿真交易环境。（提醒一下手机使用Dark模式的读者，后文每个环境的标题都是带链接的，而且正文中也是有些超链接的，不过在Dark模式下的默认字体颜色可能区分不太出来。） 带GPU算力的在线环境 百度AI Studio（首推） 先说一下百度飞桨（PaddlePaddle），它是一个国产的灵活高效的产业级深度学习框架，提供了丰富的预训练模型、模型库、工具组件等。AI Studio是基于飞桨的一站式开发平台，有现成的python环境，直接创建或者分享别人的项目使用即可，项目的形式和界面与Jupyter Notebook很像，很好上手。同时它还包括了各种竞赛（有奖金）、数据集、课程以及完善的学习社区，便于学习和应用。AI studio是基于飞桨的，之前也可以在Notebook直接安装tensorflow，不过现在已经不行了，必须通过控制台安装。如果真的是急着用GPU和TF，可以看看我之前写的《教你在百度AI Studio下安装tensorflow和Keras》。不过有时间的话学习了解一下飞桨也是非常不错的，平台上也有免费的课程可以上，话说回来，毕竟免费用人家的GPU。 运行项目可以选择基础版或者高级版，区别如下： 基础版 (免费使用) CPU: 2 Cores. RAM: 8GB. Disk: 100GB 高级版 (1算力卡/小时) GPU: Tesla V100. Video Mem: 16GB CPU: 8 Cores. RAM: 32GB. Disk: 100GB 高级版的算力卡通过登录和运行项目免费获得（每天可以获得12小时的算力卡，有效期好像是2天还是3天的)，也可以通过参加AI studio中的某些竞赛获得免费算力卡，比如最近正在进行的传染病预测竞赛可以提供100小时的算力卡。 谷歌Colaboratory(Colab) 谷歌的在线python测试平台，界面也是和Jupyter Notebook很像，Colab笔记本直接存在google drive里。不知道国内能访问么，如果能翻墙使用，或者本身常使用google drive的话，是很方便的。提供免费的GPU，具体Colab使用哪个型号的GPU我没有查到，不过谷歌云服务提供的GPU是包括K80到V100系列的。另外如果想方便的使用TF，那么Colab是个不错的选择。 Kaggle 是很火的数据建模和数据分析竞赛平台，建立于2010年，也是提供了很多竞赛、数据集、课程、讨论区等。Kaggle用的是2014年出的Tesla K80系列的GPU，性能上比飞桨的V100还是略逊一些，具体的性能对比可以参考后边这篇文章《免费GPU计算资源哪里有？带你薅薅国内GPU羊毛》。 AWS 亚马逊出的云计算平台，我没有使用过，这个我没有注册账号就不展开讲了。标题链接是.cn结尾的中国官网，上边介绍的是第一年是免费套餐，之后会收费。国外的网址是https://aws.amazon.com。关于这个平台的更多介绍如果有兴趣也可以参看《免费GPU计算资源哪里有？带你薅薅国内GPU羊毛》。总归既然有AI studio，我觉得也没有特别的必要折腾AWS了。   金融相关的两个在线环境 Vitu.ai 和BigQuant 两个很类似，就一起写了，都包括在线环境、金融数据、在线课程等。都主要与金融相关，BigQuant更倾向AI量化，并都可以进行仿真交易。对金融数据有需求的话，可以看看这两个。

Continue Reading